SBDI — Laboratorio di Intelligenza Artificiale

Porta il tuo lavoro
al livello successivo.
Lavora con l'IA.

Ricerca e sviluppo di soluzioni innovative con l'utilizzo dell'Intelligenza artificiale pensate per accompagnare professionisti e imprese nel mondo digitale.

Studio e Applicazioni Formazione Etica e Normative

Porta il tuo lavoro al livello successivo. Lavora con l'IA.

Benvenuti nel mio Laboratorio di Intelligenza Artificiale dove ricerco e sviluppo soluzioni innovative di IA pensate per accompagnare professionisti e imprese nel digitale.

Le nuove tecnologie al servizio della persona

Applicazioni di IA progettate per potenziare le capacità umane, migliorare le performance e liberare tempo prezioso per migliorare la qualità della vita professionale delle persone. Senza mai sostituire le competenze, l’ingegno e l’esperienza umana.

Studio e Applicazioni

Esploriamo le frontiere applicative dell'IA per identificare e progettare strumenti innovativi e rispondere alle esigenze reali di carattere professionale, massimizzando efficienza e innovazione senza compromessi.

Formazione

Offriamo programmi di formazione all'avanguardia per dotare i professionisti delle competenze necessarie a comprendere e applicare l'IA in modo efficace, trasformando la conoscenza in vantaggio competitivo.

Etica e Normative

Accompagnamo le aziende nella comprensione e nell'applicazione delle normative vigenti sull'IA, garantendo un uso etico e conforme per un futuro professionale sicuro e sostenibile.

Applicazioni

Lo studio di una tecnologia passa attraverso esercitazioni pratiche e applicazioni reali

Integrazione funzionalità di IA

Questo case study mostra l’integrazione di funzionalità avanzate di intelligenza artificiale all’interno di un sito web per automatizzare la pubblicazione di contenuti nel blog.

Sono stati sfruttati i modelli LLM di Google Gemini per la generazione di testi, la creazione di immagini e la correzione grammaticale per velocizzare e rendere più omogeneo l’editing dei contenuti operando all’interno della piattaforma. Questo ha permesso di ridurre l’utilizzo sistematico di applicazioni esterne e recuperare tempo per il lavoro di scrittura creativa.

Sviluppo applicazioni web

Questo case study mostra come l’Intelligenza Artificiale può supportarci nello sviluppo di prodotti per il web, anche di altro profilo tecnico, utilizzando il semplice linguaggio naturale con strumenti di IA generativa.

In questo caso sono stati utilizzati modelli LLM di ChatGPT attraverso l’applicativo Codex di OpenAI. Questo approccio ha permesso di ridurre il time-to-market del progetto, riducendo i tempi dall’approvazione al rilascio e permettendo un maggiore lavoro sui contenuti.

Analisi dei dati

Questo case study mostra come il modello generativo di Claude.ai permette, sfruttando il solo linguaggio naturale ma sfruttando l’applicativo Cowork, sia in grado di sviluppare dashboard o interfacce interattive per mostrare dati partendo da un semplice file .csv o .xmls (Excel).

In questo caso, il file generato è stato pubblicato online e inviato via email come allegato, garantendo un vantaggio competitivo a livello di efficacia espositiva ma soprattutto a livello di immagine professionale del mittente.

Demo didattici

Per utilizzare le tecnologie è fondamentale conoscerle partendo dalle basi.

Machine Learning
Addestramento supervisionato

Classificazione 
Lineare

Mostra come un classificatore supervisionato aggiorna i pesi per separare dati linearmente separabili.

Classificazione 
per Contatto

Mostra come un classificatore supervisionato opera quando non è possibile dividere i dati con una linea.

Regressione 
Lineare Polinomiale

Mostra come un modello supervisionato valuta dati storici per prevedere andamenti su base statistica.

Machine Learning
Addestramento non supervisionato
e per rinforzo

Clustering 
K-means

Mostra come un algoritmo non supervisionato scopre gruppi e perché la scelta di K/inizializzazione è cruciale.

Apprendimento 
per Rinforzo

Mostra come il sistema trovi dei percorsi, evidenziando un apprendimento basato su tentativi e feedback.

Deep Learning
Reti neurali

Rete Neurale
Interattiva 

Configura layer e neuroni, avvia forward e backprop e guarda pesi e propagazione cambiare in diretta.

Riconoscimento Cifre
con CNN

Mostra come una CNN addestrata su cifre sintetiche può riconoscere ciò che disegni su schermo.

Laboratorio Filtri Convoluzionali

Mostra l'applicazione di filtri 3x3 e come le CNN costruiscono feature-map gerarchiche.

Attention Mechanism Interattivo

Mostra come il meccanismo di Attention distribuisce il focus contestuale per generare frasi.

Etica e Normative

Ogni nuova tecnologia che arriva sul mercato nasconde opportunità e pericoli da gestire con coscienza e regole condivise

AI responsabile, etica, sicura

Questa sezione è dedicata al quadro regolatorio che impatta sull’uso dell’IA in azienda, a partire dall’AI Act e dalla Legge 132/2025, con particolare attenzione alla formazione obbligatoria e dell’AI Literacy per chi sviluppa o utilizza sistemi di IA.

L’obiettivo è informare organizzazioni e professionisti sugli obblighi, responsabilità e buone pratiche: dalla definizione di policy interne (Framework ITIL) alla gestione consapevole degli strumenti di IA senza perdere il controllo umano sulle decisioni critiche.

Accanto agli aspetti legati all’intelligenza artificiale trovano spazio anche il GDPR, la NIS2 e le ricadute etiche, a tutela dei dati personali delle persone coinvolte nei processi digitali.

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