Porta il tuo lavoro al livello successivo. Lavora con l'IA.

Benvenuti nel mio Laboratorio di Intelligenza Artificiale dove ricerco e sviluppo soluzioni innovative di IA pensate per accompagnare professionisti e imprese nel digitale.

Le nuove tecnologie al servizio della persona

Applicazioni di IA progettate per potenziare le capacità umane, migliorare le performance e liberare tempo prezioso per innalzare la qualità della vita professionale delle persone. Senza mai sostituire l’ingegno e l’esperienza dell’uomo.

Studio e Applicazioni

Esploriamo le frontiere applicative dell'IA per identificare e progettare strumenti innovativi e rispondere alle esigenze reali di carattere professionale, massimizzando efficienza e innovazione senza compromessi.

Formazione

Offriamo programmi di formazione all'avanguardia per dotare i professionisti delle competenze necessarie a comprendere e applicare l'IA in modo efficace, trasformando la conoscenza in vantaggio competitivo.

Etica e Normative

Accompagnamo le aziende nella comprensione e nell'applicazione delle normative vigenti sull'IA, garantendo un uso etico e conforme per un futuro professionale sicuro e sostenibile.

Applicazioni

Lo studio di una tecnologia passa attraverso esercitazioni pratiche e applicazioni reali

Integrazione di funzionalità di IA

Questo esercizio ha portato all’integrazione di funzionalità avanzate di intelligenza artificiale all’interno della piattaforma web SBDI-Panel, per automatizzare la pubblicazione dei contenuti nel blog.

In particolare, sono stati sfruttati i modelli LLM di Google per la generazione di testi, la creazione di immagini e la correzione grammaticale, così da velocizzare e rendere più omogeneo l’editing dei contenuti direttamente all’interno della piattaforma.

Questo ha permesso agli autori di evitare il continuo passaggio tra applicazioni diverse, ma soprattutto avere tempo per concentrarsi maggiormente sul lavoro di scrittura.

Demo didattici

Per utilizzare le tecnologie è fondamentale conoscerle partendo dalle basi.

Machine Learning
Addestramento supervisionato

Classificazione 
Lineare

Mostra come un classificatore supervisionato aggiorna i pesi per separare dati linearmente separabili.

Classificazione 
per Contatto

Mostra come un classificatore supervisionato opera quando non è possibile dividere i dati con una linea.

Regressione 
Lineare Polinomiale

Mostra come un modello supervisionato valuta dati storici per prevedere andamenti su base statistica.

Machine Learning
Addestramento non supervisionato
e per rinforzo

Clustering 
K-means

Mostra come un algoritmo non supervisionato scopre gruppi e perché la scelta di K/inizializzazione è cruciale.

Apprendimento 
per Rinforzo

Mostra come il sistema trovi dei percorsi, evidenziando un apprendimento basato su tentativi e feedback.

Deep Learning
Reti neurali

Rete Neurale
Interattiva 

Configura layer e neuroni, avvia forward e backprop e guarda pesi e propagazione cambiare in diretta.

Riconoscimento Cifre
con CNN

Mostra come una CNN addestrata su cifre sintetiche può riconoscere ciò che disegni su schermo.

Laboratorio Filtri Convoluzionali

Mostra l'applicazione di filtri 3x3 e come le CNN costruiscono feature-map gerarchiche.

Attention Mechanism Interattivo

Mostra come il meccanismo di Attention distribuisce il focus contestuale per generare frasi.

Normative

Ogni nuova tecnologia che arriva sul mercato nasconde opportunità e pericoli da gestire con coscienza e regole condivise

AI responsabile, etica, sicura

Questa sezione è dedicata al quadro regolatorio che impatta sull’uso dell’IA in azienda, a partire dall’AI Act e dalla Legge 132/2025, con particolare attenzione alla formazione obbligatoria e dell’AI Literacy per chi sviluppa o utilizza sistemi di IA.

L’obiettivo è informare organizzazioni e professionisti sugli obblighi, responsabilità e buone pratiche: dalla definizione di policy interne (Framework ITIL) alla gestione consapevole degli strumenti di IA senza perdere il controllo umano sulle decisioni critiche.

Accanto agli aspetti legati all’intelligenza artificiale trovano spazio anche il GDPR, la NIS2 e le ricadute etiche, a tutela dei dati personali delle persone coinvolte nei processi digitali.

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